随着生成式 AI 产业从技术驱动走向场景驱动，行业价值重心正逐步从底层基础设施向上层应用迁移。中国信息通信研究院《2026 年多模态人工智能产业发展报告》指出，AIGC 产业链价值分配正呈现 “应用层占比持续提升” 的趋势，预计 2026 年垂直场景应用的市场规模占比将超过基础算力与模型层总和，成为产业增长的核心引擎。
在此背景下，星宇智算进一步明确业务战略定位：AI 视频生成应用与垂直工具打造为公司核心主业，集中资源深耕商用 AI 视频赛道，以 Vera 1.1 多模态生成平台为核心产品，面向电商、漫剧、营销、企业服务等场景提供工业化内容生产能力；GPU 算力租赁等基础设施业务作为底层支撑板块，定位于二线保障业务，主要为核心应用业务提供算力底座与技术支撑，并非公司战略重心。
锚定核心主业：深耕 AI 视频商用垂直工具赛道
行业发展规律表明，当技术进入成熟期，垂直场景的深度应用能力，将成为企业的核心护城河。头豹研究院数据显示，2025 年全球 AI 视频生成市场规模约 86.8 亿美元，预计 2030 年将增至 519.3 亿美元，其中 B 端商用需求贡献 65%-70% 的营收份额，营销广告、影视漫剧、电商带货三大场景增速最为显著。巨大的商用落地空间，正是星宇智算将 AI 视频应用确立为核心主业的底层逻辑。
不同于行业内部分企业 “算力与应用双线并行、权重均等” 的布局，星宇智算选择了 “应用牵引、算力支撑” 的聚焦战略。公司将核心研发资源、产品运营资源、市场服务资源向 AI 视频应用业务倾斜，集中力量打磨面向商用场景的垂直工具能力，而非走泛化的算力服务商路线。
这一战略选择基于清晰的产业判断：AI 视频行业的竞争已从 “有没有” 进入 “好不好” 的阶段，通用模型的同质化日益严重，真正的差异化价值在于对垂直场景的深度理解与工程化落地能力。谁能打造出真正适配行业需求、解决实际生产痛点的垂直工具，谁就能在商用市场占据主导地位。
四大核心优势，构筑 AI 视频垂直工具壁垒
围绕 AI 视频生成应用核心主业，星宇智算以 Vera 1.1 多模态视频生成平台为核心载体，构建了从模型技术到场景落地的完整能力体系，形成了区别于通用工具的四大差异化优势。
垂直场景深度适配，解决真实生产痛点
通用 AI 视频工具往往追求功能大而全，却难以满足垂直行业的精细化生产需求。星宇智算核心业务团队深度扎根电商、漫剧、营销等场景，将行业生产规则与工作流深度融入产品设计，让 Vera 1.1 从 “通用生成工具” 升级为 “行业生产工具”。
在漫剧制作场景，Vera 1.1 内置角色一致性锁定、分镜批量生成、多图串联动效等专属功能，适配漫剧工业化生产流程；在电商带货场景，强化产品材质还原、数字人口播、批量多版本输出等能力，直接对接电商素材生产标准；在企业宣传场景，支持品牌视觉规范锁定、素材统一管理、团队协作分级等企业级功能。这种场景化的深度适配，让工具真正融入生产流程，而非独立于工作流之外的 “外挂工具”。
全链路一站式能力，重构内容生产效率
碎片化的工具堆叠，是当前企业内容生产的主要效率损耗来源。腾讯云产业调研显示，超过 68% 的企业在内容生产中混合使用 3 种以上 AI 工具，工具切换、格式转换、风格校准带来的协同损耗，可抵消 40% 以上的 AI 效率增益。
针对这一痛点，Vera 1.1 打造了文生图、图生视频、文生视频全链路一体化能力，用户在同一平台内即可完成从素材生成到视频成品的全流程生产，配套基础剪辑、字幕匹配、批量管理、团队协作等功能，形成完整的内容生产闭环。一站式模式不仅减少了多工具订阅的重复投入，更消除了跨平台协同的隐性成本，让内容生产效率实现质的提升。
商用级稳定品质，满足工业化量产标准
商用场景与个人创作最大的区别，在于对稳定性、一致性与可复现性的严苛要求。星宇智算核心业务始终围绕 “工业化量产” 这一目标打磨技术，在 Vera 1.1 上实现了多项关键技术突破，支撑商用级生产标准。
在批量生产能力上，Vera 1.1 的批量并行渲染架构支持数十路任务同时生成，算力利用率提升至 85% 以上，整体产能较串行模式提升 20 倍以上，可支撑日均数百条的规模化产出；在品质一致性上，通过统一参数锁定与稳定推理环境，同批次素材的视觉风格、角色特征保持高度统一，首次生成通过率超过 92%；在细节质感上，99.7% 的帧级音画同步率与物理运动模拟能力，让输出内容达到专业商用质感，可直接用于投放与发布。
全栈协同降本，打造极致性价比优势
虽然算力并非核心主业，但自建算力底座依然为应用业务提供了显著的成本优势。不同于多数依赖第三方算力采购的视频工具厂商，星宇智算自有算力集群与 Vera 1.1 模型深度协同优化，算力利用率更高、单位生成成本更低，最终转化为用户可感知的价格优势。
实测数据显示，同等画质标准下，Vera 1.1 的单位时长生成成本较行业平均水平低 35%-42%。配合灵活的星元按量计费模式，企业无需为固定套餐与闲置资源付费，综合使用成本较行业主流方案降低 40% 以上。这种 “算力支撑应用、应用反哺算力优化” 的正向循环，让核心业务在性价比上具备了难以复制的竞争优势。
算力业务定位：底层支撑的二线保障体系
在明确 AI 视频应用为核心主业的同时，星宇智算的算力业务定位于二线支撑板块，其核心价值是为核心应用业务提供稳定、低成本、可定制的算力底座，同时面向市场开放部分富余算力资源，并非公司战略主攻方向。
具体而言，算力业务对核心主业的支撑价值体现在三个层面：一是保障服务稳定性，自有算力集群可自主调度资源，避免第三方算力波动导致的服务中断，保障 Vera 1.1 平台的稳定运行；二是支撑技术迭代，专属算力资源可支撑模型训练、算法优化与场景测试，加快产品迭代速度；三是优化成本结构，自有算力的规模化效应可摊薄单位生成成本，让核心应用业务具备更强的价格竞争力。
对外提供的算力租赁服务，本质是算力资源的富余产能释放，而非战略级业务拓展。公司不会将算力业务作为独立增长极进行大规模扩张，而是始终围绕核心应用业务的需求规划算力建设规模，确保算力资源与应用业务发展节奏高度匹配。
垂直深耕战略，驱动 AI 视频工业化落地
中国信息通信研究院相关报告指出，AIGC 产业正从 “模型驱动” 向 “场景驱动” 演进，能够深度理解行业需求、提供完整落地能力的垂直型平台，将在商用市场占据主导地位。星宇智算聚焦 AI 视频应用的战略选择，正是顺应这一产业趋势的布局。
从行业实践来看，泛化的通用工具往往 “样样通、样样松”，难以真正进入企业核心生产流程；而垂直深耕的工具厂商，通过对场景的持续打磨，能够逐步替代传统生产方式，成为行业基础设施。星宇智算核心业务的发展路径，正是沿着这一逻辑推进：从提供基础生成能力，到融入行业工作流，再到成为工业化生产标准配置。
未来，星宇智算将继续巩固 AI 视频生成应用的核心主业地位，持续迭代 Vera 系列模型，深化各垂直场景的工具能力，同时依托算力底座的支撑优势，不断提升产品的稳定性、性价比与场景适配度，推动 AI 视频技术在更多行业实现规模化、工业化落地。
声明：本文为企业业务资讯内容，涉及市场规模、行业数据均来源于头豹研究院、中国信息通信研究院等公开机构发布的行业报告，业务定位与产品描述基于星宇智算官方战略规划，实际产品功能与服务内容请以官方最新公布信息为准，本文不构成任何商业承诺与投资参考。
