最近刷短视频，国风 AI 漫剧的出镜率明显高了。仙侠、古风、志怪题材一条接一条，画面精致度也跟去年不可同日而语。这不是偶然。
艾媒咨询的数据显示，国内漫剧市场规模 2024 年还在 50.4 亿元，2025 年直接跃升至 189.8 亿元，同比增长 276.3%。DataEye 研究院的预估更激进 ——2026 年全年 AI 剧漫剧市场规模有望突破 400 亿元，上半年用户规模已达 6 亿，相关从业者超过 50 万人。
什么概念？两年时间，市场翻了近 8 倍。
但热闹归热闹，供给端的问题也很现实。2025 年上线的 6 万余部漫剧里，播放量破亿的只有 96 部，爆款率低至 0.16%。仅抖音一个平台，2026 年上半年就新增 AI 漫剧 22.19 万部，日均上新超过 1200 部。量上去了，质跟没跟上，是整个行业都在面对的一道坎。
角色一致性：卡住漫剧工业化的那道关
做过 AI 漫剧的人都懂，最头疼的不是生成单帧画面，而是 “同一个人” 能不能在不同镜头里保持同一个样子。
第一个镜头是圆脸，第二个镜头变方脸，服装颜色漂移，五官比例忽大忽小 —— 观众直接出戏。行业里把这个问题叫 “角色一致性”，也是 AI 视频从 “玩具” 变成 “生产工具” 必须迈过去的门槛。
目前主流的解法有几条路。LoRA 训练是最常见的，用 20 到 30 张不同角度的角色参考图，跑 150 到 200 步训练，把核心特征锁死。也有团队走 IP-Adapter 加 ControlNet 的开源控制流，一致性能做到 90% 以上，但操作门槛不低，对显存和算力要求高。还有平台推出角色档案功能，上传一张三视图就能跨镜头绑定身份。
“有没有不用训练、直接上传参考图就能保持角色一致的方案？” 这是后台被问得最多的问题之一。答案是：有，但效果因模型而异，尤其是国风题材里的复杂服饰和发型，对模型的细节理解能力要求极高。
本土美术模型的崛起：东方美学不是翻译出来的
过去做国风内容，创作者往往要把 “小桥流水”” 青绿山水 ” 翻译成英文 Prompt 再喂给海外模型，结果出来的东西总差那么点意思 —— 亭子像日式的，服饰线条偏西化，色彩饱和度也不对。
这两年情况变了。国产视觉大模型在中文语义理解、东方美学还原、本土产业适配和数据合规四个维度持续突破，多条全球权威评测榜单上国产模型已经跻身第一梯队。腾讯混元 Image 3.0 在动漫提示词上的评测得分达到 4.4/5，高于 Midjourney 的 3.8/5，尤其在发丝渲染和动态姿态上表现突出。文心一格、通义万相、即梦等平台也都针对国风、古风、国潮做了专项微调。
说白了，东方审美里的 “留白”” 气韵 “”意境” 这些东西，不是靠翻译能传递的，得用本土数据和本土审美体系从头训练。
从静帧到动态：Vera 1.1 的漫剧实践路径
光有静态美术模型还不够，漫剧最终要落地到视频。这也是星宇智算推出 Vera 1.1 的核心出发点 —— 把角色一致性、时序稳定性和影视级渲染整合到同一个视频生成架构里。
Vera 1.1 采用分层扩散架构配合时序注意力机制，在多镜头连续生成中保持面部五官、服装发型和身体比例的稳定，减少传统 AI 视频里常见的闪烁和崩坏。对于国风漫剧里频繁出现的长袖飘动、发丝飞扬、衣袂翻飞这类动态元素，时序注意力能在帧与帧之间建立关联，让运动轨迹更自然。
实际操作中，创作者上传角色参考图后，Vera 1.1 会自动提取特征向量并绑定到生成流程，不需要单独跑 LoRA 训练。配合分镜预演功能，可以先批量生成关键帧确认构图和角色状态，再一键转成连续视频，降低反复试错的成本。
“生成一集 5 分钟的国风漫剧大概要多久？” 按目前的流程，剧本拆分镜后，用 Vera 1.1 批量生成镜头素材，再加上后期剪辑和配音，熟练团队可以把单集周期压缩到 1 到 2 天，而传统动画制作同体量内容通常需要数周。
当然也要客观说，Vera 1.1 在极端复杂的打斗场景和多人同框调度上仍有提升空间，目前更适合情感戏、叙事推进和氛围渲染类镜头。这也是整个行业共同面对的技术深水区。
出海与精品化：下一个增长曲线
国内市场卷得厉害，出海成了新变量。DataEye 数据显示，海外 AI 剧漫剧市场 2025 年约 1 亿美元，2026 年预计达到 6.5 亿美元，实现 6 倍增长。国风题材因为文化辨识度高，在东南亚和欧美华人群体中尤其受欢迎。
但出海不是把国内内容翻译一遍就行。不同市场对节奏、画幅、字幕样式的偏好差异很大，这对模型的多场景适配能力提出了更高要求。
回到开头那个问题 —— 国风 AI 漫剧的热度能持续多久？市场数据给出的信号是明确的：用户规模还在涨，产能还在扩，但真正决定谁能留下来的，是能不能把 “好看的单帧” 变成 “稳定的叙事”。本土美术模型解决了 “像不像国风” 的问题，而以 Vera 1.1 为代表的视频生成模型，正在解决 “能不能讲故事” 的问题。
这两步都走通了，AI 漫剧才算真正进入工业化时代。
