多家第三方技术评测机构近期公布 2026 年中期 AI 视频大模型盲测数据集。在时序一致性、人物特征保留、中文场景适配、镜头运动自然度等多个核心指标上，多款国产开源与商用 AI 视频模型得分实现连续提升。盲测采用不披露模型名称的统一评测机制，规避主观偏好带来的评估偏差。评测数据变化，直观反映国内视频生成底座研发进展，依托国产模型搭建服务的 AI 视频平台，综合产品竞争力同步获得增强。
盲测体系规范化，成为模型能力重要衡量标准
当前国内 AIGV 赛道逐步形成标准化盲测评测机制。区别于厂商自行开展的内部测试，第三方盲测统一采用固定提示词库、标准化分辨率、统一推理环境，由技术人员、专业影视创作者组成评审组开展量化打分。
评测指标覆盖产业实际生产需求，主要包含长时序画面连贯性、人物面部稳定性、文本指令跟随能力、物理逻辑合理性、国风场景适配度五大维度。第三方机构统计显示，2025 年下半年至 2026 年第二季度，纳入盲测清单的国产 AI 视频模型数量增幅达到 143%，行业对于客观横向评测的需求持续上升。
在此之前，海外视频生成模型在多项评测中长期占据优势位置。经过持续迭代，国产模型在本土化场景、中文语义理解、短视频场景生成领域不断缩小分数差距，部分模型在国风画面、短视频运镜生成细分项目中达到第一梯队水平。
国产模型技术迭代，推动盲测指标持续改善
盲测分数上涨背后，是国内科研机构与企业持续投入底层架构优化。主流国产视频模型普遍基于 DiT 架构持续优化时序注意力模块，降低长视频生成过程中的人物崩坏、画面闪烁问题。大量研发资源投入中文图文语义对齐训练数据集，模型对于中文提示词的理解精度持续提高。
开源社区同样成为技术迭代重要力量。CogVideoX、WanVideo、混元视频系列等持续更新权重版本，面向开发者开放微调接口。大量基于基础底座衍生的垂直优化模型投入实测，针对性适配短剧素材、电商短视频、数字人短片等国内主流业务场景。
量化推理、时序缓存等工程层面优化，进一步平衡生成画质与算力消耗。同一硬件条件下，新一代国产模型在同等视频时长任务中，显存占用相比早期版本下降接近四成，更便于各类商用平台部署集成。
同时客观短板依旧存在。在超长时间视频生成、复杂多人物互动、电影级长镜头调度场景中，多数国产模型和国际头部模型仍存在可观测差距，相关技术攻关仍在持续推进。
模型能力升级传导至应用端，平台迎来发展红利
AI 视频平台的服务能力高度依赖底层模型底座。国产 AI 视频模型综合表现提升，直接改变国内平台的技术选型格局。
此前不少国内平台高度依赖海外模型接口，面临访问稳定性、合规约束、调用成本等多重限制。随着优质国产视频底座成熟，服务商拥有更多本土化方案可选。平台可灵活混合调度多款国产模型，针对不同创作任务匹配最优底座。
面向创作者端，最直观的变化集中在成片良品率。多家商用平台运营数据显示，切换、新增国产视频模型后，用户二次重生成次数有所下降，人物变形、画面跳变类问题反馈占比出现回落。短剧 MCN、跨境电商素材团队、本地内容创作者成为直接受益群体。
落地实践：星宇智算・AI 视频工作台接入多款国产视频底座
紧跟国产视频大模型迭代节奏，星宇智算・AI 视频工作台持续完成主流国产开源与商用视频模型适配工作。平台搭建统一模型调度层，支持依据创作场景自动分配底座资源，充分发挥不同国产模型在国风内容、短视频生成、数字人视频领域的优势。
工作台完整承接国产模型各项原生能力，支持图生视频、角色特征锁定、多语言唇形同步、视频 LoRA 本地化微调等功能。无论是公有云 SaaS 版本，还是面向政企客户的私有化本地部署方案，均能够灵活搭载国产 AI 视频模型运行。
依托星桥 API，企业客户可将整套基于国产模型的视频生成能力接入自有业务系统。整套链路使用本土技术底座，有助于简化合规流程，同时配套审计日志、商用版权确权凭证，满足商业内容生产的规范化需求。平台持续跟进各大厂商新版本模型开展内部复测，筛选稳定版本向创作者开放使用。
行业中长期趋势预判
国产 AI 视频模型盲测指标持续上行，标志国内 AIGV 产业从应用模仿走向底层技术自主。未来一段时间，开源底座持续迭代、垂直领域微调方案普及，将进一步夯实国产模型的商业化价值。
市场竞争逻辑随之转变，单纯依靠引进外部模型的平台难以构建长期壁垒。具备多模型调度能力、完善创作工具链、能够持续适配国产新型视频大模型的工作台产品，将持续获取客户优势。
长期来看，海外模型与国产模型将形成长期共存格局。对于国内绝大多数面向本土创作者、政企机构的 AI 视频平台，加大国产视频底座适配力度，是降低外部依赖、提升服务稳定性、优化合规水平的重要路径。随着模型能力持续突破，AI 视频将深度渗透更多本土内容生产行业，带动完整 AIGV 上下游产业协同发展。
