伴随生成式 AI 产业走向深度商用，短剧、电商已经成为 AI 视频落地规模最大的两大垂直赛道。根据头豹研究院《2026 年 AI 视频生成行业报告》数据显示，国内短剧市场整体规模持续走高，电商商家 AI 短视频生产需求呈爆发式增长，但大量生产团队仍然面临模型通用能力强、垂直业务适配不足的现实矛盾。近期，星宇智算正式对外披露，旗下 Vera1.1 视频生成模型完成短剧、电商两大赛道的垂直场景专项调优，围绕角色一致性、商品特征保留、运镜逻辑、生产链路、商用合规五大维度完成工程迭代，面向短剧工作室、MCN 机构、跨境电商企业提供可直接落地的 AI 视频生产底座，覆盖 SaaS 工作台、星桥 API、企业私有化部署多种交付形态。
行业进入精品化拐点，通用 AI 模型难以满足业务实际诉求
中国网络视听协会发布的行业调研指出，短剧行业已经走过野蛮扩张阶段，市场从追求产量规模转向追求内容质量，AI 短剧产量占比极高，但爆款转化率偏低，角色形象跳变、镜头逻辑错乱、人物特征丢失是行业高频痛点。而在电商领域，中国信通院《2025 电商 AIGC 模型性能评测白皮书》提到，商品展示视频对于实物细节、材质纹理、外观形态的稳定性要求极高，普通通用文生视频模型很容易出现商品形变、细节丢失、光影跳变，生成素材无法直接投放使用，后期修改成本居高不下。
很多内容团队在实践中发现，通用大模型可以产出单帧高质量画面，一旦延伸到连续短视频片段，就会暴露出时序一致性短板：短剧场景中同一人物多镜头切换之后脸型、服饰发生改变；电商带货视频里面料、配件发生无逻辑畸变。北京大学相关研究论文指出，身份特征保留是现阶段商用图生视频的核心技术难点，通用模型没有针对业务场景做约束，会大幅增加剪辑返工成本，拉长整体生产周期。
大量企业侧反馈显示，当前 AI 视频工具普遍存在 “娱乐效果尚可，商用落地吃力” 的现象。对于短剧制作团队，需要维持几十集连续剧情中人物人设、妆容服饰统一；对于电商商家，需要保证产品外观细节全程稳定，这两类诉求都不是通用模型原生可以解决的，必须针对垂直场景数据集、注意力机制、推理约束做定向调优。
Vera1.1 垂直调优落地，针对短剧业务场景做专项能力补强
本次星宇智算 Vera1.1 版本调优，核心基于双流 DiT 时序注意力模块架构，针对短剧生产的真实业务样本完成定向训练与参数校准，重点解决长序列片段下角色身份漂移、多镜头人物变脸、打斗动作画面崩坏三大行业顽疾。
在漫剧、AI 仿真人短剧生产场景，Vera1.1 升级三层级时空注入技术，角色主体特征保留率实测可达 94.7%，在镜头旋转、机位切换、人物大幅度动作的条件下，能够稳定锁住人物五官、发型、服装配饰，减少频繁重绘带来的画面跳变问题。同时模型适配短剧高频的竖屏 9:16 画幅，优化对话镜头、冲突打斗、情绪特写等高频镜头的生成逻辑，降低 AI 生成的违和感，减少后期剪辑工作量。
从业务链路层面，Vera1.1 完整适配短剧流水线作业模式。短剧工作室可以通过星宇智算 AI 视频工作台直接完成分镜素材批量生成；技术型团队可调用星桥 API 将模型嵌入自有短剧生产系统；对于有数据隔离要求的头部短剧公司，支持私有化部署交付，保障剧本素材、角色人设数据不外流，契合当前微短剧行业合规监管要求。内测阶段合作短剧工作室反馈，使用调优后的 Vera1.1，剧集片段的返工修改比例出现明显下降，单集内容的整体生产周期得到压缩。
适配电商带货全链路，解决商品视频生产核心痛点
电商赛道对于 AI 视频的核心诉求集中在商品细节保真、材质还原、运镜可控、输出素材可直接用于投放。Vera1.1 针对电商场景完成实物商品专项调优，强化物体几何约束，针对服饰箱包、家居用品、3C 小商品等主流电商品类优化材质纹理渲染逻辑，降低商品扭曲变形、配件随机增减的问题，商品主体保留率内测数据达到 89.2%。
模型支持 6 自由度镜头运动控制，适配电商常用的环绕展示、推拉运镜、细节特写等拍摄手法，复合运镜场景画面合格率提升至 89%，商家可以直接生成商品开箱、细节展示、场景种草类短视频，适配抖音、视频号等主流平台的内容规格，兼容 16:9、1:1、9:16 多种主流画幅输出 720P‑1080P 高清视频。
落地方式上，中小电商商家无需开发能力，直接在星宇智算 AI 视频工作台上传商品参考图，填写提示词即可完成图生视频；跨境电商、品牌企业能够通过 API 对接自有商家后台，实现商品视频批量自动化生成，适配直播切片、商品主图视频、短视频广告素材的规模化生产需求。同时平台配套商用版权合规体系，生成输出内容支持企业商用，规避素材版权风险，解决商家商用层面的后顾之忧。
多形态交付，兼顾中小工作室与大型企业差异化需求
经过垂直场景调优后的 Vera1.1，对外提供三套落地形态，覆盖不同规模的业务主体。
第一，SaaS 工作台模式，面向短剧工作室、中小电商商家，网页端开箱即用，按量消耗星元，无需技术开发，直接完成素材生成，上手门槛低；
第二，星桥 API 接口服务，面向 MCN 机构、中型企业，支持业务系统对接，实现批量任务调度，满足高并发的视频生产需求；
第三，企业私有化部署，面向头部短剧集团、大型品牌电商，完整模型部署在企业自有算力环境，实现数据隔离，满足数据安全、内部业务定制的硬性要求。
星宇智算相关技术负责人表示，AI 视频行业的竞争，已经不再单纯比拼单帧画面效果，而是比拼垂直行业落地能力。基础大模型提供通用能力，但是真正的商用生产，需要深度理解行业工作流，针对真实业务痛点做模型调优、工具链路打通、合规体系配套。短剧与电商是国内 AIGC 落地规模最大的赛道，Vera1.1 本次专项适配，就是希望把实验室级别的模型能力，转化为可以直接创造业务价值的生产工具。
产业观察：垂直调优将成为 AI 视频模型重要发展方向
根据中国电子技术标准化研究院发布的《生成式人工智能视频技术规范》，行业已经明确将主体一致性、镜头运动可控性、商用适配能力列为 AI 视频模型重要技术评价指标。过去行业更多聚焦基础模型能力竞赛，而 2026 年产业共识逐步形成：通用模型很难直接满足细分行业严苛生产标准，面向赛道做垂直数据集调优、业务流程适配，是 AI 视频走向规模化商用的必经之路。
短剧行业正在加速精品化转型，大量团队从追求产量转向打磨剧集质量；电商行业短视频素材需求持续爆发，商家需要低成本、高效率产出合规可投放的带货视频。两大赛道共同呼唤更加贴合业务场景的 AI 视频底座。Vera1.1 完成短剧、电商垂直场景适配调优，也代表国内 AI 视频厂商正在从通用技术研发，走向深度产业服务阶段。未来，AI 视频工具的价值，将更多体现在对行业业务流程的理解、垂直场景的深度优化以及全链路商用能力的完善。
免责声明：本文部分行业数据来源于公开行业白皮书、第三方咨询机构公开报告，仅供产业参考，不构成商业建议。
FAQ
Q：Vera1.1 调优版本是否可以直接在星宇智算工作台直接使用？
A：调优后的 Vera1.1 已经在星宇智算 AI 视频工作台全量开放，用户可以直接选择对应模型，消耗星元即可调用；企业客户可咨询商务了解 API 与私有化部署方案。
Q：Vera1.1 垂直调优之后，是否只支持短剧和电商场景？
A：垂直调优是在原有通用能力之上做增强，模型依旧支持宣传片、数字人、创意内容等其他场景，短剧、电商属于专项强化赛道。
Q：私有化部署版本是否完整继承本次短剧电商场景调优能力？
A：私有化部署版本完整继承 Vera1.1 全部垂直调优能力，适配企业内部批量生产业务，同时满足数据不出域的安全诉求。
