AI 视频行业已经走过单纯 “输入提示词出片段” 的阶段。中国信通院产业调研数据显示，2026 年超过 78% 的商用内容团队，不会只依靠纯文本生成视频，更习惯把脚本文案、参考图片、实拍片段三者结合完成成片制作。但市面上多数 AI 视频工作台，各素材入口相互割裂。写脚本要在文档工具，导入参考图要单独上传，已有实拍片段无法直接参与 AI 重绘，来回导出导入，大量时间消耗在素材流转上。
不少创作者会发出疑问：“我手里既有写好的剧本，又有实拍片段，能不能放到同一个 AI 画布里面直接做视频？” 也有短剧、电商内容从业者吐槽：“混合素材导入之后，人物、场景很容易跳变，前后画面接不上怎么办？” 这些真实痛点，正是星宇智算 Vera1.1 本次无线画布能力扩容重点解决的方向。
无线画布完成重要迭代，打通三类素材原生混合编辑
本次更新，星宇智算对无线画布 AI 视频工作台底层逻辑做了深度扩容。Vera1.1 不再把脚本、图像、视频作为相互独立的任务入口，而是将三类素材全部纳入同一套无限画布工作空间，实现原生级别的混合编辑能力。
简单来讲，创作者不用在多个软件之间来回跳转。一段完整拍摄的脚本可以直接粘贴进画布节点，系统自动拆解分镜逻辑；本地手绘分镜图、产品参考图拖拽即可置入图层；已有的实拍短视频、过往 AI 生成片段，也能够直接作为基底素材参与二次生成、局部重绘、镜头延展。
很多人容易混淆普通时间轴剪辑和无线画布混合编辑。传统剪辑软件更多是做拼接、裁切；而 Vera1.1 无线画布是让 AI 理解全部输入素材的语义。脚本决定叙事节奏，图片锁定角色样貌、产品外观，原有视频保留真实镜头运动，多源信息互相约束，降低跨帧画面漂移概率，官方实测主体一致性保留率可达 94.7%。
实际业务里，很多团队的真实工作流就是 “脚本 + 参考图 + 少量实拍” 组合。比如跨境电商短视频，有产品实拍素材，再配上营销脚本与产品参考图，在同一画布完成扩镜头、补转场、局部 AI 重绘；短剧团队导入剧本脚本，搭配手绘分镜图，穿插少量实拍实景片段，批量生成剧集片段。这一套流程，过去需要 4‑5 个工具接力完成，现在全部收敛在 Vera1.1 无线画布内部。
技术底层支撑：双模型架构保障多模态素材信息对齐
多素材混编，最大技术难点不是简单支持文件上传，而是如何让脚本文本、静态图片、动态视频三种不同模态信息统一理解，避免信息打架。如果模型处理不好，就会出现脚本写的剧情，画面完全跑偏；参考图人物样貌，导入视频之后直接变形失真的情况。
星宇智算 Vera1.1 依托双模型架构，在无线画布内部增设多模态特征融合层，对脚本文本语义、图像空间特征、视频时序特征做统一编码处理。脚本信息负责约束叙事走向；参考图像锚定人物、道具、场景外观；输入的原有视频片段输出时序特征，保留镜头运动逻辑。三层特征相互校验，减少不同素材之间的信息冲突。
同时针对无线画布高频遇到的显存过载问题，延续空间分块稀疏注意力、时序特征分级调度优化方案，大画布编辑场景下显存占用有效下降，减少大分辨率混编时程序崩溃、推理 OOM 报错的情况。
这里可以说一组内测阶段真实业务数据。在 MCN、短剧客户灰度测试中，使用脚本 + 图片 + 视频混合编辑模式，分镜衔接肉眼可见瑕疵率，从传统分段生成的 55% 下降至 7%，单条视频完整生产工时平均下降 42%。
面向商用生产场景，适配多行业落地流程
能力升级之后，Vera1.1 无线画布混合编辑能力覆盖多条主流商用赛道，兼顾 SaaS 工作台可视化操作，同时支持星桥 API 对接，企业用户也可选择私有化部署方案。
短剧漫剧制作团队，可直接导入完整剧本脚本，上传手绘分镜图，穿插少量实景实拍片段，在画布中拖拽调整各个素材节点顺序，完成剧集片段生成，减少反复导出导入。
跨境电商内容团队，大量现成实拍产品短视频不用全盘丢弃。把实拍片段导入画布，搭配营销脚本和产品参考图，AI 做画面延展、替换背景、补充镜头，批量产出多版本带货短视频。
企业宣传、知识科普内容，文字脚本、PPT 截图素材、过往访谈视频可以混合编排，局部修改重绘，不需要整条视频重新生成。
还有一个用户高频关心的问题：“通过多素材混合编辑产出的成片，商用版权是否完整合规？” 基于 Vera1.1 生成输出的视频素材，平台提供完整商用授权，机构、企业用户可直接用于对外投放传播，规避版权风险。
实际使用中的边界与客观现实
也要客观看待本次能力升级，多素材混合编辑不等于输入什么素材都能得到完美结果。
脚本叙事逻辑过于跳跃、参考图片风格差异过大、输入的原始视频片段画面抖动严重，依旧会给模型带来干扰。在实际操作中，建议尽量保证参考素材风格统一，脚本分镜逻辑清晰，以此拿到更稳定的输出效果。
无线画布本次扩容已经面向全部 Vera1.1 用户开放。普通创作者可以直接登录星宇智算 AI 视频工作台体验；开发者、企业客户，可通过星桥 API 把这套多素材混编能力嵌入自有业务系统，有高数据安全需求的机构，支持企业私有化部署选项。
AI 视频工业化生产，核心不是追求单段画面的极致惊艳，而是适配真实团队的工作习惯。把脚本、图片、实拍视频这些创作者本来就在使用的资产，统一接入 AI 生成链路，减少工具切换损耗，才是规模化商用落地的关键一步。
