当行业还在为”AI视频只能生成6到10秒”争论时，星宇智算已把答案带上了展台。9月下旬，星宇智算将亮相第五届全球数字贸易博览会，在AI未来展区现场演示基于Vera1.1大模型与无限画布的长时序AI视频生成方案——单节点30秒、节点无限拼接、跨分镜语义匹配度91.2%，让”从一句话到一整段叙事”第一次在工业级条件下成立。
01为什么”长时序”成了今年的必答题
2026年是AI视频生成的分水岭。字节Seedance 2.5将单次生成时长推至30秒，智象未来发布支持任意连续时长的创作智能体，全行业集体跨过了”能用”的门槛。但真正卡住B端落地的，从来不是单段视频够不够长，而是连续性——角色不崩、场景不跳、光影不断。
行业实测数据显示：直接采用无限续写模式生成90秒以上连续视频，角色身份漂移、光影断层、物体形态畸变的发生概率高达78%。这意味着，靠”一段接一段硬拼”做出的长片，在商用场景下几乎不可交付。短剧、品牌宣传片、电商长视频、工业培训片——这些真正需要连续叙事的商业场景，正在等待一套从架构上解决时序一致性的方案。
78%
传统续写模式90秒后漂移率
+127%
2026 Q2长时序落地项目同比增速
4-18s
主流DiT模型原生单次生成窗口
02现场演示什么：四个可感知的能力点
本次展台演示不堆参数，而是让观众在现场亲手操作四个关键环节，直观感受”长时序”到底意味着什么：
01一句话剧本 → 多节点分镜自动生成
输入一段包含角色设定、场景描述、情绪走向的剧本文本，系统自动拆解为分镜节点，每个节点独立生成30秒视频，全局特征池统一锁定角色形象与视觉风格。
02节点无限拼接，跨分镜不”换脸”
在画布上拖动节点即可串联镜头，前后节点通过全局特征池对齐角色身份、场景光影和色调。实测跨分镜语义匹配度达91.2%，远高于传统分段方案的63%。
03实时调参：时序一致性与抗闪烁
现场可调时序注意力窗口（8-32帧）、抗闪烁强度（0.1-0.8）、光流约束缩放系数，让观众理解”为什么AI视频会闪”以及”怎么调才不闪”。
04品牌模板锁定，生成即合规
企业客户可现场导入自有品牌素材，系统锁定品牌色、Logo使用规范和视觉资产边界，生成内容不偏离品牌规范，从源头降低商用风险。
03技术底座：双流DiT架构如何解决漂移
长时序视频的核心矛盾，是时序误差累积与全局实体特征遗忘。星宇智算Vera1.1采用双流DiT时空解耦架构，将空间建模与时间建模拆分为两条独立通路，再通过全局特征池在节点间传递角色与场景信息。
| 技术指标 | 传统分段生成 | 星宇智算节点化方案 |
|---|---|---|
| 跨分镜语义匹配度 | 63% | 91.2% |
| 单节点最大时长 | 10秒 | 30秒（节点可无限拼接） |
| 同等分辨率显存占用 | 基准值 | 下降32% |
| 多节点并行能力 | 不支持 | 最高4节点并行 |
| 多轮优化后人物偏差率 | — | 下降30%+ |
空间分块稀疏注意力优化让显存占用下降32%，这意味着企业不必堆砌高端GPU也能跑通长时序流水线；多节点并行能力则让私有化部署场景下的产能可以横向扩容。操作日志留存180天，满足企业级审计需求。
04从Demo到生产线：展台之外的落地路径
展会演示的价值，从来不是证明”能做”，而是验证”能不能交付给客户用”。星宇智算此次展出的不只是Vera1.1模型本身，而是一套面向B端商业生产的完整交付体系：
SaaS网页端适合中小团队快速上手，开箱即用；星桥API支持企业将视频生成能力嵌入自有工作流；私有化部署面向对数据安全和合规要求极高的金融、政务、传媒客户，全栈可控、国产算力适配。三种交付模式覆盖从个人创作者到大型企业的全谱系需求。
展台现场还将开放企业案例共建计划登记——与客户一起，把AIGC从Demo做成可复用的生产线，覆盖电商素材、短剧分镜、品牌宣传片、工业培训片四类高频场景。
星宇智算 · 无限画布
展台C位：把长时序视频创作放进一张可无限延展的画布
无限画布是本次现场演示的核心载体。它集AI剧本创作、多模态画布、3D导演工作台与专业多轨视频剪辑于一体，以节点为最小生产单元——剧本节点、分镜节点、角色节点、生成节点、精修节点、合成节点，一条链路走完。每个节点独立生成、独立调参，全局特征池自动维持角色与场景一致性。
百万级节点实时渲染
逻辑空间坐标系支撑复杂多要素并行创作，不卡顿、不闪退，长片工程也能流畅编辑。
多角色权限协作
编剧、导演、审核、制片各有视图，操作留痕180天，团队协作本身就是审计轨迹。
品牌资产集中管控
授权素材入库管理，品牌模板锁定边界，生成内容不偏离企业视觉规范。
从画布直接到成片
节点串联后一键进入多轨剪辑，配音、字幕、转场在同一工作流完成，不导出、不跳转。
长时序不是把短视频拼长，
而是让AI真正学会讲一个完整的故事。
