“今天不锁卡，明天就涨价。”
这不是段子，而是过去两个月 GPU 租赁市场的真实写照。
A100/H100 租赁价两月飙 74%，星宇智算「竞价+长包」模式锁定低价 GPU 攻略
01 二手卡也疯狂：H100 指数 2.43，价格倒挂云厂商
Moomoo 上周发布的「AI 算力景气指数」显示，H100 二手卡指数已蹿升至 2.43——意味着同型号显卡在二手市场的流通价比官方 MSRP 高出 143%。更夸张的是，国内头部云厂商的 A100 80 GB 实例挂牌价从 3 月初的 6.8 元/卡·时一路涨到 11.8 元/卡·时，涨幅 74%，仍一卡难求。
涨价背后，两股力量在夹击：
1. 存储端缺货：SK 海力士与三星的 HBM3 产能被 NVIDIA、AWS、特斯拉三家包走 90%，导致整机交期从 8 周拉长到 24 周；
2. 巨头扫货：某头部大模型公司 4 月一次性签下 1.2 万卡 H100 长约，直接抽走国内一季度 35% 的货源。
“以前愁预算，现在愁有没有卡。”成了 AI 团队负责人的口头禅。
02 闲时竞价池：0.6 元/卡·时的隐藏入口
当市场均价突破 10 元关口时，星宇智算悄悄把「竞价池」搬到了控制台首页。
核心逻辑很简单——把夜间、周末、调优空档期的闲置 GPU 放进竞价市场，用户可像拍车牌一样自主出价，系统按出价从低到高依次分配。过去 30 天，A100 80 GB 最低中标价 0.6 元/卡·时，H100 80 GB 最低中标价 1.2 元/卡·时，仅为头部云厂商标价的 1/10。
竞价规则也做了“防内卷”设计：
– 单用户单次最多可竞 200 卡，避免寡头垄断；
– 中标后 6 小时内可无条件退卡，按分钟计费；
– 若出现更高优先级任务，系统提前 15 分钟推送释放通知，并返还 20% 违约金。
对于预算敏感的科研组、学生团队、AIGC 初创公司，竞价池相当于一张“随用随走”的地铁月票，把 GPU 成本压到和电费一个量级。
03 长包优惠：30 天封顶再降 25%，还能“随时退”
竞价池适合弹性需求，但训练大模型往往要 7×24 连续跑 3–4 周。星宇智算把“包月”也做了反向创新：
– 30 天起租，单价在官网挂牌价基础上直接打 75 折；
– 支持「随时释放」，未用的天数按天折算余额返还，无手续费；
– 最长可一次性锁价 90 天，到期可续，续价不涨。
换句话说，用户既享受长包的低价，又保留按需的灵活。官方数据显示，5 月平台上 62% 的 A100 订单来自 30 天以上的长包，平均替客户节省 32% 总成本。
04 实战：CV 团队包月 100 张 A100，立省 38 万元
苏州某计算机视觉公司，6 月要交付一个 10 亿级参数的遥感分割模型。自己买卡，交期 20 周，等不起；问了一圈云厂商，100 张 A100 80 GB 跑 30 天，报价 46.5 万元。
他们最终在星宇智算采用「长包 + 竞价」混合策略：
– 白天高峰用 70 张长包 A100，单价 4.2 元/卡·时；
– 夜间加卡 30 张，竞价池均价 0.9 元/卡·时；
– 整体跑满 30 天，总花费 28.7 万元，比主流云节省 38 万元，节省比例 57%。
更重要的是，模型提前 5 天训练完，他们立即释放全部资源，余下 4.3 万元余额直接退到账户，用于下一次推理任务。
05 不只是一张显卡，更是一整套 AI 工作流
星宇智算把 GPU 租赁做成“拎包入住”的 PaaS：
– 公共模型库：内置 2800+ 开源模型，PyTorch、TensorFlow、JupyterLab 一键启动；
– 云存储与云硬盘：训练数据跨实例共享，断点续训不再传数据；
– 弹性组网：支持 200 Gbps RDMA，千张卡集群 30 分钟交付；
– 开发即商业：创作者中心可把训练好的模型一键上架到星宇应用市场，按调用量分成。
从数据上传、代码调试、多卡并行到模型上架，用户只需要关心算法本身，其余交给平台。
06 新用户福利：注册即送 10 元体验金
现在注册星宇智算，实名认证后自动到账 10 元体验金，可兑换 16 小时 A100 或 8 小时 H100，足够把 Stable Diffusion XL 完整跑一遍。
入口就在官网首页「0 元试用」，无需信用卡，也不用先充值。
市场越疯狂，越需要冷静计算。
当 GPU 变成 AI 时代的“水电”，星宇智算用「竞价+长包」把水龙头装上了节流阀——让价格回到理性，让创新不再等待。
