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服务公告
星宇智算上新啦
2026年1月4日
Posted inAI资讯

算力交付范式升级:云边端协同架构落地,解锁边缘超低时延能力

1. 行业现状:中心化算力交付的核心瓶颈 随着实时交互AI、…
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Posted by 星宇智算 2026年6月5日
Posted inAI资讯

不止硬件堆叠:散热体系建设决定智算中心算力释放上限

一、行业现状:高密算力催生热管理刚需 AI大模型训练、多模态…
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Posted by 星宇智算 2026年6月5日
Posted inAI资讯

存算一体重构算力底层逻辑:击穿功耗墙,算力能效实现量级跃迁

一、传统冯诺依曼架构:功耗墙已成算力规模化核心约束 当前通用…
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Posted by 星宇智算 2026年6月5日
Posted inAI资讯

单卡算力瓶颈突破:异构融合技术解锁规模化算力新范式

一、行业瓶颈:单芯片制程逼近物理极限 随着大模型训练、超大规…
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Posted by 星宇智算 2026年6月5日
Posted inAI资讯

CPO 落地驱动算力基建迭代:光进铜退加速 AI 数据中心网络底层重构

一、行业现状:铜缆互联成为大模型算力扩容硬性约束 全球大模型…
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Posted by 星宇智算 2026年6月5日
Posted inAI资讯

告别风冷瓶颈:液冷底座支撑智算中心高密算力稳定释放

一、行业拐点:单机柜算力密度迈入50kW+新阶段 随着大模型…
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Posted by 星宇智算 2026年6月5日
极限压榨:如何通过BIOS调优让GPU服务器算力提升20%?
Posted inAI资讯

极限压榨:如何通过BIOS调优让GPU服务器算力提升20%?

GPU服务器的算力输出,不仅取决于GPU、CPU、内存等硬件…
Posted by 星宇智算 2026年3月17日
多卡互联技术对决:NVLink vs. PCIe,谁才是性能王者?
Posted inAI资讯

多卡互联技术对决:NVLink vs. PCIe,谁才是性能王者?

随着AI大模型向万亿参数跃迁、科学计算向高精度演进,单卡GP…
Posted by 星宇智算 2026年3月17日
CPU与GPU的平衡艺术:如何避免你的GPU服务器“吃不饱”?
Posted inAI资讯

CPU与GPU的平衡艺术:如何避免你的GPU服务器“吃不饱”?

随着AI大模型训练、深度学习推理、科学计算等场景的规模化落地…
Posted by 星宇智算 2026年3月17日
液冷时代已至:下一代绿色GPU数据中心的技术变革与产业布局
Posted inAI资讯

液冷时代已至:下一代绿色GPU数据中心的技术变革与产业布局

引言:算力爆发下,液冷从“可选项”变为“必选项” 随着AI大…
Posted by 星宇智算 2026年3月17日
国外AI工具平替:不能用的海外AI,国内有什么替代品?
Posted inAI资讯

国外AI工具平替:不能用的海外AI,国内有什么替代品?

数据安全合规要求提升、跨境访问不稳定、付费成本偏高,导致大量…
Posted by 星宇智算 2026年3月16日
实测拆解|算力租赁崛起:GPU服务器三大商业模式深度解析
Posted inAI资讯

实测拆解|算力租赁崛起:GPU服务器三大商业模式深度解析

AI大模型、高性能计算、数字孪生等场景的算力需求爆发,推动G…
Posted by 星宇智算 2026年3月16日
数据说话!GPU主导架构vs CPU主导架构,星宇智算破解落地难题
Posted inAI资讯

数据说话!GPU主导架构vs CPU主导架构,星宇智算破解落地难题

数字经济爆发式增长推动数据中心从“通用计算”向“专用计算”转…
Posted by 星宇智算 2026年3月16日
实测拆解|AI能耗争议真相:训练一个模型,真等于5辆汽车终身碳排放?
Posted inAI资讯

实测拆解|AI能耗争议真相:训练一个模型,真等于5辆汽车终身碳排放?

“训练一个AI大模型,碳排放相当于5辆汽车终身排放量”的说法…
Posted by 星宇智算 2026年3月16日
招聘效率提升:AI简历筛选、面试评估,HR从此不加班
Posted inAI资讯

招聘效率提升:AI简历筛选、面试评估,HR从此不加班

在招聘预算缩减30%、KPI提升20%的双重压力下,HR群体…
Posted by 星宇智算 2026年3月16日
实测全攻略|短视频创作者AI应用库:脚本/数字人/自动剪辑工具对比
Posted inAI资讯

实测全攻略|短视频创作者AI应用库:脚本/数字人/自动剪辑工具对比

随着AIGC技术的快速迭代,短视频创作已从“人工主导”进入“…
Posted by 星宇智算 2026年3月16日

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  • 不止硬件堆叠:散热体系建设决定智算中心算力释放上限
  • 存算一体重构算力底层逻辑:击穿功耗墙,算力能效实现量级跃迁
  • 单卡算力瓶颈突破:异构融合技术解锁规模化算力新范式
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