AI视频行业正在经历一场产能大爆发。但产能的另一头，算力却在大量空转。9月20日，星宇智算宣布无限画布正式上线批量渲染调度模块，同步推出算力资源实时监控面板。官方介绍，新模块把”排队等渲染”变成”排产式生产”，配合算力面板，让每一块GPU都按需上岗、有账可查。
产能狂奔：AI视频一年跑完传统短剧五年的路
先看产业底色。据DataEye研究院《2026上半年AI剧漫剧数据报告》，2026年前5个月国内AI剧漫剧市场规模已达220亿元，全年有望突破400亿元，同比增长138%。中国网络视听协会数据显示，2026年一季度全行业上线微短剧12.8万部，其中AI制作12.2万部，占比超95%。中泰证券研报指出，AI短剧用户已从2025年的1.2亿猛增至2026年上半年的6亿以上，全国从业创作者超50万人。
放眼全球，Research and Markets数据预计，2026年全球AI视频模型行业收入将从2025年的12亿美元增至77亿美元。产能端爆发式增长，生产端却还停留在”手工时代”——这正是新模块出现的产业背景。
算力暴涨，利用率却低得扎心
与产能同步狂飙的还有算力。工信部在2026中国算力大会上披露，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS（FP16），同比增长177%，全国算力设施整体上架率71.4%。
但”有算力”不等于”用得好”。第三方机构Cast AI在《2026 State of Kubernetes Optimization Report》中，对真实生产集群的测量显示：企业GPU集群平均利用率仅约5%，仅靠调度层面的优化就能回收超1500亿美元的闲置算力。国内行业人士估计，智算中心实际利用率普遍在20%～30%之间。一边抢卡，一边闲置，成为产业很拧巴的画面。
渲染排队的三个老问题
在AI视频生产侧，算力浪费更具体。创作者几乎都有过这样的疑问：
- “半夜挂机渲，GPU空转一整晚，早上起来发现全白等。”
- “排队两小时，渲染五分钟，高峰期等GPU比渲染还久。”
- “这台卡贵、那台卡闲，到底该用哪台，全靠感觉猜。”
背后是三个老问题：任务靠手动排队，没有优先级；空闲算力无人调度，高峰期挤、低谷期闲；成本不透明，月底对账才发现冤枉钱不少。
批量渲染调度模块：把”排队”变成”排产”
星宇智算本次上线的批量渲染调度模块，正是冲着这三个问题去的。据官方介绍，模块核心能力有四块：
- 任务队列与优先级：批量提交多集、多分镜渲染任务，按项目和交付时间设置优先级，重要任务可插队而不阻塞整体流程。
- 断点续跑：渲染中断后自动从断点恢复，不重复计费，不浪费已完成的帧。
- 负载均衡调度：调度器实时感知节点负载，将任务分配到相对空闲的GPU，高峰期自动排队、低谷期自动填满。
- 闲时复用：联动星宇智算GPU弹性算力池，把波谷期闲置算力折价复用，降低高峰期排队成本。
资料显示，星宇智算以无限画布模型Vera 1.1为核心，提供SaaS云端使用、API调用与私有化部署三种形态，并配套GPU服务器弹性算力租赁服务。配合无限画布工作流，创作者在画布上完成分镜、提示词与工程设置后，可一键把整部剧集的任务投进队列，由模块统一调度渲染——从”人盯人排队”到”机器排产”。
算力资源实时监控面板：让每一块卡都有账可查
与调度模块配套的算力资源实时监控面板，把算力从”黑箱”变成”仪表盘”。官方信息显示，面板覆盖四个核心维度：
- 实时利用率：各GPU节点负载、显存占用、运行状态一目了然；
- 任务状态：排队、渲染中、已完成、失败重试全程可视；
- 成本核算：按任务、按项目统计消耗，账单细化到分钟；
- 异常告警：节点掉线、任务卡死自动提醒，支持一键重试。
效果如何？官方给出两组数字
星宇智算官方披露，面向企业的定制化算力方案下，算力利用率可提升至92%，模型训练周期缩短40%。在漫剧批量生产场景中，此前的公开数据是：约46分钟完成10集内容生成，单分钟成本约1.2元——与头部真人精品短剧150万～300万元一部的制作成本相比，量产逻辑已经完全不同。
谁在用？三个典型场景
- 漫剧、短剧批量生产：一次性排产整季分镜，夜间自动渲染，早晨直接验收。
- 电商短视频矩阵：几十条商品视频批量生成，成本按分钟透明核算，投放节奏不再被渲染拖住。
- 长剧与动画工业化：渲染任务拆进调度池，高峰期不挤、低谷期不闲，产能利用率持续拉满。
从”建算力”到”用算力”，拐点已经到来
工信部已明确依托中国算力平台搭建全国一体化算力态势感知自动化监测体系，加快建设”算力超市”。算力产业正从”堆规模”转向”用得好”。星宇智算此次把调度模块与监控面板同时落地，正是把”用得好”翻译成创作者能感知的产品能力。
算力醒着，片子才跑得快。
