一块画布，摆进展会现场
在近期举办的科技展会上，星宇智算把无限画布整套创作流程搬到了现场展位。和很多只放一块屏幕循环播放 Demo 视频的展位不同，这次星宇智算搭的是一个可操作的体验区 —— 观众可以坐在电脑前，从一段想法开始，走完 “构思 — 生成 — 精修 — 导出” 的完整流程，最后拿到自己生成的素材。
据现场工作人员介绍，展位上最吸引人的不是单张生成效果图，而是流程的连续性：从 AI 剧本拆解分镜，到画布上直接生成画面，再到局部精修和多轨剪辑，整个过程在同一界面内完成，不需要在多个软件之间来回切换。
现场演示了什么：四条创作路径
据官方介绍，本次展位围绕四个典型场景做了现场演示。
一是电商商品视频。现场工作人员从一张商品白底图开始，在画布里生成不同场景的使用画面，圈选商品主体保持一致性，再切换镜头角度，最后配上字幕和背景音乐，导出一条完整的商品展示短片。整个过程从素材导入到成片导出，控制在几分钟内。
二是短剧和漫剧片段。演示者先输入一段剧情梗概，画布上的 AI 剧本模块自动拆解成分镜和角色设定，再基于分镜批量生成画面。对于连续镜头中人物形象不一致的问题，现场展示了主体锚定和局部重绘的处理方式 —— 不需要整段重来，圈选需要修正的区域即可。
三是品牌营销素材。演示从一套品牌规范出发，在画布里调用已有素材，批量生成不同画幅的海报和短视频版本，适配朋友圈、电商详情页和线下大屏。商用授权凭证随导出素材一起生成，满足企业投放时的合规需求。
四是超大画幅连续画面。针对数字展厅和线下大屏场景，现场展示了接近 10K 级别的连续画面生成能力，画布通过分片架构处理超大画幅，避免因画面尺寸过大导致的性能下降。
观众现场问得最多的三个问题
展会期间，展位工作人员被问得最多的不是 “能不能生成”，而是更落地的问题。
第一个：”我们公司有自己的素材库，能不能接到画布里直接用？” 这背后是企业用户对已有数字资产复用的关切，也是无限画布 API 接入和私有化部署要解决的方向。
第二个：”生成的素材能不能商用，出了版权问题谁负责？” 据介绍，无限画布导出素材附带商用授权凭证，全链路操作记录可追溯，企业做合规审计时可以直接调取。
第三个：”团队几个人能不能同时在一块画布上改？” 这指向协作能力 —— 画布链接可以分享，多人在同一画面上评论和修改，版本节点自动留存，不需要用文件传来传去。
这三个问题的共同点是，问的人已经过了 “AI 能不能用” 的阶段，开始认真评估 “AI 接进我们的日常工作要付出什么成本、解决什么问题”。
全场景的背后，是一条完整的生产链
展会上反复提到 “全场景创作能力”，这个词听起来大，拆开看其实是一条完整的生产链。
上游是剧本和分镜。AI 剧本创作模块把模糊的创意梗概拆解成结构化的分镜、角色和场景设定，解决的是 “想法怎么落地成可生成的素材”。
中游是画布生成和精修。多模态画布提供无限延展的工作空间，文生图、文生视频、局部重绘在同一画面上完成，节点式存储保留每一次修改的提示词和参数。
下游是剪辑和导出。3D 导演工作台负责多镜头调度和运镜设计，多轨剪辑完成音画对齐、字幕和包装，最终按不同平台需求导出不同分辨率和画幅的成品。
这三个环节连成一条线，才谈得上 “全场景”—— 不是一个工具能生成所有东西，而是同一个工作流能跑通所有环节。
展会结束，能力落地才算开始
展会亮相更多是一个窗口，让行业看到无限画布现在能做什么。但真正的检验不在展位上，而在企业客户回去之后的日常使用里：素材库接不接得进去，团队协作顺不顺，导出的素材能不能直接投放，合规流程走不走得通。
对星宇智算来说，无限画布从单点生成工具走向全流程创作平台，这条路已经在展会上被看见。接下来要做的，是把展位上演示的流畅体验，变成每个企业客户日常打开就能用的稳定生产能力。
