过去一年，AI把单张图、单条视频的生成门槛打到了几乎为零。但当一个5—8人的创意团队真正开工，问题立刻变成另一个：剧本、分镜、角色参考、运镜、配音、导出，分散在好几个软件里，文件在群里传来传去，版本对不上，改一处全组返工。
星宇智算（StarverseAI）把答案放进一张”无限画布”——配合全链路视频生产工作台 Vera1.1，让编剧、原画师、后期在同一张画布上实时协作，而不是围着压缩包接力。
单人出图很快，团队生产很慢
AI绘画、AI视频工具解决的是”一个人出一条片”的问题。团队生产要的完全是另一套能力：角色边界清不清楚、资产能不能沉淀、版本追不追溯得回、改完谁来审、多人同时上手会不会互相覆盖。这些不解决，生成越快，返工越多。
无限画布要做的，就是把这六件事放进同一个界面。
把创作流程变成可拼接的节点
画布没有固定画幅，也不分图层文件夹。每一个处理动作——文生图、图生视频、文生视频、数字人口播、配音字幕、批量导出——都是一个可拖拽的节点，节点之间的连线就是数据流向。
关键在于可追溯：每个节点自动保存它当时用的提示词、参数、参考图和画布坐标。一条合格的方案不用从头再讲，直接复制节点、改参数就能复用，团队的经验第一次变成了资产，而不是某个人脑子里的手感。
多人同步，靠的不再是”传文件”
在无限画布里，多名成员可以同时进入同一个项目，各自操作不同区域，改动实时同步到所有人的视图。编剧拆节点定脚本，原画师把角色参考图入池，后期各自调运镜和细节，互不打断。
权限按项目隔离：管理员、编辑、查看者三级角色划分，关键节点不会被误删；项目级素材库统一托管图片、视频、参考资料，组内成员直接调用，不用反复上传下载。
Vera1.1：让”无限”真正能用的底座
“无限画布”听着像概念，难的是真延展到万级像素、上百个分镜还不穿帮。Vera1.1 从底层做了三件事：
- 双流DiT时空解耦架构：空间与时间分开建模，画面连续性和运动一致性解耦优化；
- 分块渲染而非一次性外扩：任务拆到空间窗口生成，再做无缝融合，绕开显存对画幅的硬限制；
- 全局坐标映射 + 跨块特征同步 + 时序全局对齐：靠”文本+参考图+画布坐标”三路信号门控融合，锁定角色、场景和运镜轨迹，解决多分镜之间的人物漂移和衔接跳变。
这也是它和”把画幅拉大一号”的本质区别：创作逻辑、生产流程和交互方式都被重构了。
效率提升有多大？先看内测口径
内测团队落地数据：采用节点化工作流后，一条3分钟短剧的单集制作周期从7天压缩到3天，人效提升约120%。
需要说明：这是特定团队、特定题材的内测样本结果，受人员熟练度、题材复杂度和算力配额影响，不代表行业平均值，也不作为对外交付承诺。
这套方式适合谁
- 短剧工作室：长剧情多镜头，最怕角色穿帮和版本混乱；
- 广告与创意团队：提案快改快，客户意见直接落在节点上；
- 电商内容组：批量出图出片，素材统一进项目库；
- 企业品牌与市场部：多部门协同时，权限和资产沉淀比单点生成更重要。
画布已经展开，下一步是把人请上来。
